Чем хороши кэшированные (тайловые) сервисы? Тем, что они сохраняю внешний вид карты. А чем они не хороши? Кэши занимают большой объем памяти на сервере и «кушают» кредиты организации. В отличие от кэшированного сервиса, сервис объектов позволяет запрашивать атрибутивную информацию, проводить анализ данных и изменять символику слоев.
Для примера я подготовила сервис ADME_RF (Административное деление Российской Федерации) на территории Москвы и Московской области. Большинство границ Московской области было конвертировано из координат, указанных областных законах о муниципальных образованиях. Остальные границы — оцифрованы со схем территориального планирования. Границы Москвы выгружены с пространственного сервиса портала открытых данных правительства Москвы. Коды ОКТМО и коды ОКАТО введены по справочнику.
Площадь объектов была рассчитана в местной системе координат с помощью калькулятора геометрии ArcGIS ArcMap в режиме открытой атрибутивной таблицы. Местная система координат — проекция, которая гарантирует сохранение площади. Как искажается площадь в проекции Меркатора — можно посмотреть с помощью приложения http://mapfrappe.com/ 
Это очень хорошая функция, которая позволяет получить площадь объекта без физического перепроецирования данных. Причем, в требуемых единицах измерения. Для публикации в ArcGIS Online карта должна быть в проекции WGS_1984_Web_Mercator_Auxiliary_Sphere.
Меня интересует карта насыщенности муниципальных образований культурными объектами. Иными словами «Плотность культурных объектов». Выполняю агрегацию сервиса точек культурных объектов по динамическому полигональному сервису внутригородских территорий городов федерального значения.
При выполнении анализа автоматически создается новый слой. Этот слой содержит поле — количество объектов. При настройке отображения слоя есть возможность разделить значение на площадь (нормализовать), при этом можно использовать значение, предлагаемое системой, но, возможно, лучше использовать заранее рассчитанное поле площади.
Анализ данных, как и хранение кэшированных данных — «стрижет» кредиты. При выполнении анализа данных можно предварительно посмотреть подсказку по требуемым кредитам. Сумма кредитов зависит от количества анализируемых объектов. Настройка фильтра для анализируемого сервиса позволит сэкономить кредиты.
Карта плотности в ArcGIS Online.
